什么是 Ralph？
Ralph 是一个自主的 AI 代理循环（autonomous AI agent loop）脚本工具，它会不断驱动 AI 编程工具（如 Amp 或 Claude Code）进行迭代开发，直到完成 PRD（产品需求文档）中的所有任务。
Ralph 能做什么？
Ralph 的核心理念是将大型需求拆分为结构化的任务，并通过隔离上下文来避免 AI 在长对话中“迷失”。它的主要能力和工作流程包括：
- 需求结构化：提供专门的 Skill，将 Markdown 格式的 PRD 转换为机器易读的
prd.json格式，将需求拆分为一个个独立的用户故事（User Stories）。 - 自动化迭代开发：
- 自动基于 PRD 创建功能分支。
- 每次迭代都会启动一个全新的 AI 实例（保证上下文干净）。
- 自动从
prd.json中挑选优先级最高且未完成的任务进行代码实现。 - 自动运行质量检查（如类型检查、测试）。
- 检查通过后自动 Commit 代码，并将
prd.json中的该任务标记为已完成。
- 记忆持久化：虽然每次迭代的上下文是全新的，但 Ralph 通过 Git 提交历史、
progress.txt（记录开发过程中的经验教训）以及prd.json（记录任务进度）来维持项目的长期记忆。
简而言之，Ralph 是一个帮助 AI 编程助手实现“无人值守”式自动化开发的脚手架，特别适合处理超出单一上下文窗口限制的复杂功能开发。
