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《AI Coding 工程实践》

编码 Agent 的工程体系：概念综述、上下文工程、Ralph/Superpowers 等自动化工作流、AI 友好型仓库与架构，以及 Claude Code 等 harness 的源码拆解。

共16篇文章，按写作时间排序

  1. 1AI Coding 上下文摘要的递归压缩、原文保留与回退策略📅
  2. 2使用 AI Agent 统一 Web 基础设施的开发复盘📅
  3. 3AICoding概念综述📅
  4. 4仓库 AI 标准化改造：标准、评估与验证方法📅
  5. 5Ralph 与 Superpowers 的区别：循环外调参与流程内把关📅
  6. 6Ralph 详解：把 AI 编程助手放进 while 循环的自主开发方法📅
  7. 7AIMO：用 Agent 开发跨平台闪念笔记📅
  8. 8AI 友好型架构：从 Context Engineering 到 Harness Engineering📅
  9. 9Claude Code 源码拆解系列：20 篇索引📅
  10. 10Claude Code 六大 Skill 套件源码级对比：谁在解决什么问题，谁在制造新问题📅
  11. 11CodeGraph、GitNexus 与 Graphify：代码知识图谱的比较维度📅
  12. 12Matt Pocock 的 agent-skills：Skill 调用分层与工程流程📅
  13. 13Graph Engineering：Agent 从单一闭环走向可治理的执行网络📅
  14. 14Pi agent-core harness 与 Claude Code 的 Session 和 Context 对比📅
  15. 15Anthropic Claude 工程化演进分析📅
  16. 16Google OKF：面向 AI 知识资产的 Markdown 交换格式📅