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《AI Coding 工程实践》

编码 Agent 的工程体系：概念综述、上下文工程、Ralph/Superpowers 等自动化工作流、AI 友好型仓库与架构，以及 Claude Code 等 harness 的源码拆解。

共 15 篇文章，按写作时间排序

  1. 1AI Coding 的上下文摘要：几家产品到底在压缩什么
  2. 2AI Agent First 驱动大型项目开发的经验复盘
  3. 3AICoding概念综述
  4. 4Ralph 详解：把 AI 编程助手放进 while 循环的自主开发方法
  5. 5仓库 AI 标准化改造：标准、评估与验证方法
  6. 6Ralph 与 Superpowers 的区别：事后纠偏与事前确认
  7. 7AIMO-AI驱动的 闪念卡片
  8. 8AI 友好型架构：从 Context Engineering 到 Harness Engineering
  9. 9Claude Code 源码拆解系列：20 篇索引
  10. 10Claude Code 六大 Skill 套件源码级对比：谁在解决什么问题，谁在制造新问题
  11. 11Matt Pocock 的 agent-skills：把软件工程基本功拆成可组合的 Skill
  12. 12Graph Engineering：Agent 从单一闭环走向可治理的执行网络
  13. 13Pi agent-core harness 与 Claude Code 的 Session 和上下文管理
  14. 14Claude 工程化演进全景：从 25 篇 Anthropic 官方工程博客读 AI Native Engineering
  15. 15Google OKF：面向 AI 知识资产的 Markdown 交换格式