Google OKF：面向 AI 知识资产的 Markdown 交换格式
解读 Google Open Knowledge Format（OKF）的目录、文档、溯源、信任、生命周期和可证明计算协议，并讨论其在 AI Native 系统中建设知识生产、检索、执行与治理闭环的实现方式。
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共 21 篇文章
Harness Agent 的组成要素：从七层到八层横切面的完整模型
从 Harness Engineering 的实践出发，讨论 Harness Agent 的完整组成要素。将初始的七层体系演进为八层加横切控制面的模型，逐一分析每层的职责、现有覆盖和缺失，重点讨论状态/记忆/产物/技能的区分、在线验证与离线评测的分离、以及 AHE 作为独立演进回路的定位。
Claude 工程化演进全景：从 25 篇 Anthropic 官方工程博客读 AI Native Engineering
重新通读了 Anthropic 工程博客全部 25 篇文章，按八个阶段完整梳理 Claude 从「Building Effective Agents」到「Managed Agents」的工程化演进路径，抽象出可复用的方法论，并结合我自己的 Harness Engineering 实践给出对照思考。
Pi agent-core harness 与 Claude Code 的 Session 和上下文管理
对比 Pi agent-core harness 与 Claude Code 如何保存会话记录、恢复运行时状态、构造模型上下文、压缩历史和处理工具输出，说明两套 Agent Runtime 在状态与资源管理上的实现差异。
Graph Engineering：Agent 从单一闭环走向可治理的执行网络
Graph Engineering 将 Agent 的任务执行、验证、权限和长期评估显式组织为图。它解释了何时应从单个闭环升级到多节点编排，以及未来的重点为何会落在运行时治理上。
Matt Pocock 的 agent-skills：把软件工程基本功拆成可组合的 Skill
通读 Matt Pocock 的 agent-skills 仓库：它针对 AI 编程的四个失败模式给出对策，用 user-invoked 与 model-invoked 两层 skill 组织工程纪律，本文梳理它的设计、收益、代价和适用场景。
Claude Code 六大 Skill 套件源码级对比：谁在解决什么问题，谁在制造新问题
通读 OpenSpec、Spec Kit、Superpowers、GSD、ECC、GStack 六个仓库的源码，按研发生命周期逐一对比它们的命令、产物、核心机制、优缺点与适用场景，给出基于事实的选型建议。
Claude Code 源码拆解系列：20 篇索引
Claude Code 泄露源码的 20 篇深度拆解索引，覆盖 Agent 主循环、工具系统、上下文压缩、记忆、权限、沙箱、MCP、Skills、多 Agent 等完整技术面。
AI 友好型架构：从 Context Engineering 到 Harness Engineering
基于 Claude Code 的一次需求交付实践，梳理如何将既有 Agent 经验落实为 Harness Engineering：把上下文、工具边界、验证和反馈组织成可持续运行的工程系统。
AIMO-AI驱动的 闪念卡片
AI真是第一生产力，这个春节在家使用 AI 从0开发了 https://aimo.plus/ 的设计和开发工作，这是一个全平台的应用，包含了 Web，Android，iOS，Windows，Mac，Linux的客户端； 实际上这个应用23年的时候我就想开发了，当时找到 memos 这个应用，支持web的同 时也支持移动…
Ralph 与 Superpowers 的区别：事后纠偏与事前确认
重新审视 Ralph 和 Superpowers 的区别。两者不是敏捷与瀑布的对立，分歧在纠偏时机：Ralph 靠事后快改容错，Superpowers 靠执行前确认容错。
仓库 AI 标准化改造：标准、评估与验证方法
结合覆盖上百个仓库的 AI-Ready 批量评估与两组受控消融实验，沿 Agent 的任务路径整理仓库 AI 标准化改造的五个阶段、11 个评估维度、权重推导与操作指南，以及用真实任务验证改造收益的方法。
Ralph 详解：把 AI 编程助手放进 while 循环的自主开发方法
系统梳理 Ralph 这一自主 AI 编程循环技术：它是什么、解决什么约束、工作原理与设计原则、如何落地、适用与不适用的场景，以及三个实践案例分析，包括 aimo 项目从 Ralph 迁移到 superpowers 的完 整记录。
AICoding概念综述
背景 目前 AI Coding 领域有很多术语，也不断出现新的名词，例如 Prompt、Prompt 工程、Context 工程、Embedding、RAG、Memory、Tools、Rules、Commands、MCP Server、Agent/Sub Agent、Modes、Hooks 和 Skills。很多人还…
能力按需加载：从动态提示词到 Agent Skills
Agent Skills 发布后用了一段时间，和我项目里 rules 按需加载的做法对照：渐进式披露的机制、与工具的分工、以及几个实际的坑。
AI Agent First 驱动大型项目开发的经验复盘
今年在处理团队技术债的过程中，我开始大规模使用 AI 来辅助项目开发。最近刚完成的一项重要工作，就是将团队内繁杂的 Web 基础设施成功收敛为统一的一套方案。 技术债背景 由于种种历史原因，团队内部的 Web 项目存在多套技术栈并存的情况，包括 Vue 2、Vue 3 和 React 等，且每套技术栈所依赖的底层基础…
AI Coding 的上下文摘要：几家产品到底在压缩什么
对照 Claude Code、Gemini CLI 与 OpenHands 的上下文压缩策略，整理触发阈值、递归摘要、原文保留、摘要结构和存储回退的实现取舍。
从技术债转码到通用 Coding Agent：一套可落地的架构与生产化路径
从 2024 年 Vue 转 React 与 Native 动态化转码实践出发，拆解专业技术债治理 Agent 的状态机、知识、工具、验证与人工升级机制，再推导通用 Coding Agent 所需的运行时和生产治理架构。